json/atom_scenario.json

{
    "scenarios": {
        "debugger": [
            {
                "scenarioName": "Testing and Debugging Q&A",
                "description": "提供笔记本电脑测试和调试的知识问答服务，通过用户提供的简单自然语言描述，服务可快速定位相关知识文档，提供清晰的排查步骤与修复方案等相关知识内容。",
                "agents": [
                    {
                        "agent": "Knowledge Q&A",
                        "description": "提供笔记本电脑测试和调试的知识问答服务，通过用户提供的简单自然语言描述，服务可快速定位相关知识文档，提供清晰的排查步骤与修复方案等相关知识内容。",
                        "agentSteps": [
                            "意图理解：理解用户通过自然语言表达的查询知识意图",
                            "知识检索：在知识库中检索相关知识内容",
                            "知识回答：汇总检索到的知识，输出知识内容"
                        ],
                        "toolCallOrder": [
                            {
                                "order": 1,
                                "tool": "Knowledge-Query",
                                "description": "按用户输入的内容意图，在知识库中检索相关内容进行汇总输出"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "scenarioName": "Data Download",
                "description": "按照用户指令生成指定数据的下载链接，由用户点击下载至本地使用",
                "agents": [
                    {
                        "agent": "Data Download",
                        "description": "按照用户指令生成指定数据的下载链接，由用户点击下载至本地使用",
                        "agentSteps": [
                            "调用Generate-Download-Link生成下载链接，供用户点击下载"
                        ],
                        "toolCallOrder": [
                            {
                                "order": 1,
                                "tool": "Generate-Download-Link",
                                "description": "将指定的数据或文档打包生成下载链接"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "scenarioName": "send_email",
                "description": "通知邮件内容，发送邮件通知",
                "agents": [
                    {
                        "agent": "Send Mail",
                        "description": "通知邮件内容，发送邮件通知",
                        "agentSteps": [
                            "调用Send-Mail发送邮件通知"
                        ],
                        "toolCallOrder": [
                            {
                                "order": 1,
                                "tool": "Send-Mail",
                                "description": "发送邮件通知"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "scenarioName": "Project Query",
                "description": "通过输入项目名称、别名、五码和文件名称信息，查询项目的基础信息和对应项目文档数据",
                "agents": [
                    {
                        "agent": "Project Query",
                        "description": "通过输入项目名称、别名、五码和文件名称信息，查询项目的基础信息和对应项目文档数据",
                        "agentSteps": [
                            "通过输入项目名称、别名、五码信息，调用Project-Information-Query查询项目的基础信息",
                            "通过输入项目名称、别名、五码和文件名称信息，调用Project-File-Query查询对应项目文档数据"
                        ],
                        "toolCallOrder": [
                            {
                                "order": 1,
                                "tool": "Project-Information-Query",
                                "description": "基于用户输入的项目名称、别名和五码信息，查询项目的基础信息，包含项目名称、项目别名、BU、PPM、BIOS Code、PJE、Phase"
                            },
                            {
                                "order": 2,
                                "tool": "Project-File-Query",
                                "description": "基于用户输入的项目名称、别名、五码和文档名称信息，查询该项目的指定文档"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "scenarioName": "Issue Query",
                "description": "通过输入Issue描述或defect ID，提供TDMS系统中Issue的数据查询服务，支持查询的Issue数据包含Issue基础信息（包含Issue的标题、描述、所属项目、状态、解决方案），通过输入项目名称或五码信息，查询项目Issue统计数据（包含指定项目下Issue的总数量、Open Issue数量、Close Issue数量、Close Rate数据）",
                "agents": [
                    {
                        "agent": "Issue Query",
                        "description": "通过输入Issue描述或defect ID，提供TDMS系统中Issue的数据查询服务，支持查询的Issue数据包含Issue基础信息（包含Issue的标题、描述、所属项目、状态、解决方案），通过输入项目名称或五码信息，查询项目Issue统计数据（包含指定项目下Issue的总数量、Open Issue数量、Close Issue数量、Close Rate数据）",
                        "agentSteps": [
                            "通过输入Issue描述或Issue defect ID，调用Issue-Information-Query查询相似Issue的基础信息",
                            "通过输入的项目名称或项目五码，调用Issue-Data-Query查询Issue统计数据"
                        ],
                        "toolCallOrder": [
                            {
                                "order": 1,
                                "tool": "Issue-Information-Query",
                                "description": "基于用户输入的issue描述或issue defect ID，查询相似的Issue信息，包含Issue的标题、描述、所属项目、状态、解决方案"
                            },
                            {
                                "order": 2,
                                "tool": "Issue-Data-Query",
                                "description": "基于用户输入的项目名称或项目五码，查询对应项目的Issue统计数据，包含Issue的总数量、Open Issue数量、Close Issue数量、Close Rate数据"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "scenarioName": "Log Query",
                "description": "用户可以通过简单的自然语言描述其查询意图，提供SE智能体系统中的log数据，支持查询的log数据包含log基础信息（包含log标题、所属项目、所处项目阶段、相关defect ID）和log解析结果",
                "agents": [
                    {
                        "agent": "Log Query",
                        "description": "用户可以通过简单的自然语言描述其查询意图，提供SE智能体系统中的log数据，支持查询的log数据包含log基础信息（包含log标题、所属项目、所处项目阶段、相关defect ID）和log解析结果",
                        "agentSteps": [
                            "通过输入Issue defect ID和查询log基础信息的意图，调用Log-Information-Inquiry查询Log的基础信息",
                            "通过输入Issue defect ID和查询log解析结果的意图，调用og-analysis-results查询log解析结果"
                        ],
                        "toolCallOrder": [
                            {
                                "order": 1,
                                "tool": "Log-Information-Inquiry",
                                "description": "基于用户输入的issue defect ID，查询相关的log基础信息，包含log标题、所属项目、所处项目阶段、Log文档名及下载地址"
                            },
                            {
                                "order": 2,
                                "tool": "Log-analysis-results",
                                "description": "基于用户输入的issue defect ID，查询对应的log解析结果文档内容，并将内容汇总后输出对应结论"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "scenarioName": "Debugging Strategy Analysis",
                "description": "能够理解用户以自然语言描述的软件问题（例如：“用户登录功能在特定情况下返回500错误”或“这个排序算法在处理大量数据时性能急剧下降”），并输出结构化的调试策略，这个调试策略可以编排为调试任务下发至测试机进行Issue的验证和排查，对于不确定或知识范围外的信息，必须明确说明“暂未掌握相关信息”或“建议查阅具体文档”，绝不能编造调试步骤或工具；若用户的问题描述过于简略，无法进行有效分析，应主动要求用户提供更多信息",
                "agents": [
                    {
                        "agent": "Debugging Strategy Analysis",
                        "description": "能够理解用户以自然语言描述的软件问题（例如：“用户登录功能在特定情况下返回500错误”或“这个排序算法在处理大量数据时性能急剧下降”），并输出结构化的调试策略，这个调试策略可以编排为调试任务下发至测试机进行Issue的验证和排查，对于不确定或知识范围外的信息，必须明确说明“暂未掌握相关信息”或“建议查阅具体文档”，绝不能编造调试步骤或工具；若用户的问题描述过于简略，无法进行有效分析，应主动要求用户提供更多信息",
                        "agentSteps": [
                            "通过用户描述的Issue信息和defect ID数据，将Issue描述及log信息调用Get-Debugging-Strategy获取Issue调试策略"
                        ],
                        "toolCallOrder": [
                            {
                                "order": 1,
                                "tool": "Get-Debugging-Strategy",
                                "description": "基于用户输入的Issue描述，对接DIKW系统获取对应Issue的调试策略"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        ],
        "test_engineer": [
            {
                "scenarioName": "requirement_parser_agent",
                "description": "负责自然语言理解与需求结构化。接收用户非标准化测试指令，精准识别任务类型、目标与约束，输出可被系统处理的结构化任务描述，是后续模型匹配与任务编排的基础。",
                "agents": [
                    {
                        "agent": "requirement_parser_agent",
                        "description": "负责自然语言理解与需求结构化。接收用户非标准化测试指令，精准识别任务类型、目标与约束，输出可被系统处理的结构化任务描述，是后续模型匹配与任务编排的基础。",
                        "agentSteps": [
                            "自然语言理解：解析用户指令中的任务意图、测试类型、关键参数与约束条件",
                            "领域术语映射：关联测试领域专业术语与平台统一体系，确保语义一致性",
                            "历史上下文关联：关联用户过往会话记录，延续配置偏好与任务上下文"
                        ],
                        "toolCallOrder": [
                            {
                                "order": 1,
                                "tool": "natural-language-understanding",
                                "description": "解析用户指令中的任务意图、测试类型、关键参数与约束条件"
                            },
                            {
                                "order": 2,
                                "tool": "domain-terminology-mapping",
                                "description": "关联测试领域专业术语与平台统一体系，确保语义一致性"
                            },
                            {
                                "order": 3,
                                "tool": "contextual-linking",
                                "description": "关联用户过往会话记录，延续配置偏好与任务上下文"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "scenarioName": "model_matching_orchestrator_agent",
                "description": "作为原子模型库与任务需求的衔接核心，负责模型检索、排序、参数配置与流程编排。基于结构化需求从库中语义匹配关联模型，按适配度、性能指标排序推荐；自动完成参数初始化与功能域配置、文件绑定，同时支持用户可视化手动调整（增删模型、修改参数、更换配置）。采用模块化设计，技能可复用、可迭代，确保模型组合方案贴合测试需求，兼容自动化与人工干预双重模式。",
                "agents": [
                    {
                        "agent": "model_matching_orchestrator_agent",
                        "description": "作为原子模型库与任务需求的衔接核心，负责模型检索、排序、参数配置与流程编排。基于结构化需求从库中语义匹配关联模型，按适配度、性能指标排序推荐；自动完成参数初始化与功能域配置、文件绑定，同时支持用户可视化手动调整（增删模型、修改参数、更换配置）。采用模块化设计，技能可复用、可迭代，确保模型组合方案贴合测试需求，兼容自动化与人工干预双重模式。",
                        "agentSteps": [
                            "原子模型库检索：基于任务类型与功能描述，从原子模型库中召回相关模型",
                            "模型排序：按匹配度、执行成功率、资源消耗等指标排序、场景拆解执行先后顺序，推荐最优模型组合",
                            "参数智能配置：依据任务需求自动填充模型参数",
                            "配置文件关联：匹配模型对应的配置文件，建立模型与文件的精准映射关系"
                        ],
                        "toolCallOrder": [
                            {
                                "order": 1,
                                "tool": "atomic-model-retrieval",
                                "description": "基于任务类型与功能描述，从原子模型库中召回相关模型"
                            },
                            {
                                "order": 2,
                                "tool": "model-ranking",
                                "description": "按匹配度、执行成功率、资源消耗等指标排序、场景拆解执行先后顺序，推荐最优模型组合"
                            },
                            {
                                "order": 3,
                                "tool": "intelligent-parameter-config",
                                "description": "依据任务需求自动填充模型参数"
                            },
                            {
                                "order": 4,
                                "tool": "config-file-association",
                                "description": "匹配模型对应的配置文件，建立模型与文件的精准映射关系"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "scenarioName": "vlab_task_executor_agent",
                "description": "用于执行vlab任务的角色，可以识别yaml文件中的编排任务及属性。可以判断任务执行前置条件，例如机器是否属于本人、机器是否在线，可以补全任务信息，包括任务所在项目、功能域、任务名称，通过监控客户端当前已有任务进行当前任务的顺序编排。任务所属工具文件是否存在等。",
                "agents": [
                    {
                        "agent": "vlab_task_executor_agent",
                        "description": "用于执行vlab任务的角色，可以识别yaml文件中的编排任务及属性。可以判断任务执行前置条件，例如机器是否属于本人、机器是否在线，可以补全任务信息，包括任务所在项目、功能域、任务名称，通过监控客户端当前已有任务进行当前任务的顺序编排。任务所属工具文件是否存在等。",
                        "agentSteps": [
                            "yaml识别与解析：识别yaml结构并解析出待执行工具列表及顺序",
                            "机器选择：根据当前登录用户及任务选择可执行机器列表，如有多个机器满足条件，返回机器列表用于人工选择",
                            "任务信息完善：完善任务项目信息、功能域信息、任务名称信息，并让用户确认和支持用户修改",
                            "测试机任务状态监测与队列智能调度：实时监测测试机任务执行状态，判断资源占用情况，新任务智能排队，空闲时自动调度执行",
                            "多客户端通信与任务投递：连接测试机客户端，传输任务数据，确保投递成功"
                        ],
                        "toolCallOrder": [
                            {
                                "order": 1,
                                "tool": "yaml-parse",
                                "description": "识别yaml结构并解析出待执行工具列表及顺序"
                            },
                            {
                                "order": 2,
                                "tool": "unit-change",
                                "description": "根据当前登录用户及任务选择可执行机器列表，如有多个机器满足条件，返回机器列表用于人工选择"
                            },
                            {
                                "order": 3,
                                "tool": "task-metadata-completion",
                                "description": "完善任务项目信息、功能域信息、任务名称信息，并让用户确认和支持用户修改"
                            },
                            {
                                "order": 4,
                                "tool": "task-status-monitor",
                                "description": "实时监测测试机任务执行状态，判断资源占用情况，新任务智能排队，空闲时自动调度执行"
                            },
                            {
                                "order": 5,
                                "tool": "multi-client-communication",
                                "description": "连接测试机客户端，传输任务数据，确保投递成功"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "scenarioName": "test_task_query_agent",
                "description": "负责接收用户查询请求（支持自然语言与结构化查询），跨平台检索测试任务、工具、模型、测试报告、测试机、任务状态等全维度数据，智能解析查询意图，精准匹配数据源，对检索结果进行结构化处理与多格式展示，并支持结果导出与进一步分析操作。",
                "agents": [
                    {
                        "agent": "test_task_query_agent",
                        "description": "负责接收用户查询请求（支持自然语言与结构化查询），跨平台检索测试任务、工具、模型、测试报告、测试机、任务状态等全维度数据，智能解析查询意图，精准匹配数据源，对检索结果进行结构化处理与多格式展示，并支持结果导出与进一步分析操作。",
                        "agentSteps": [
                            "自然语言查询意图解析：支持用户以自然语言提问，可查询平台中的Tool、Model、测试报告、机器信息和机器状态、任务信息和状态、用户的信息"
                        ],
                        "toolCallOrder": [
                            {
                                "order": 1,
                                "tool": "natural-language-query-parsing",
                                "description": "支持用户以自然语言提问，可查询平台中的Tool、Model、测试报告、机器信息和机器状态、任务信息和状态、用户的信息"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}