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# 联系方式

| 姓名 | 电话 | 邮箱 |
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| 刘爽/男/1997 | 17730014137 | jkwlstv@outlook.com |

# 技能清单

| 技能点 | 程度 | 描述 |
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| RDBMS | 熟练 | MySQL（B+Tree、MVCC）、PostgreSQL（PostGIS、pgvector）|
| Redis | 熟练 | 分布式缓存、PUB/SUB、Redis Stream、分布式锁（Redisson）|
| 消息队列 | 熟练 | RocketMQ、Kafka，普通消息（广播消费、点对点消费）、定时消息、顺序消息、事务消息 |
| Spring | 熟练 | AOP、JDK动态代理、Cglib、ByteBuddy、SPI、Starter、服务注册/发现、配置中心、限流、熔断、RPC、分布式事务、事件驱动模型 |
| OpenJDK | 熟悉 | 时刻关注重要 JEP 动态。Loom（虚拟线程、结构化并发）Leyden（AOT）Valhalla（value class）Babylon（代码反射）Panama（FFM、Memory API）|
| 运维 | 熟练 | Linux、Nginx、Docker、K8s | 
| 监控 | 熟练 | Spring Boot Actuator、OTel、Prometheus、Grafana、ELK、Arthas、JFR |
| 推理引擎 | 熟悉 | vLLM、llama.cpp、Ollama、GPUStack、Xinference |
| AI Agent | 熟练 | Spring AI、AgentScope、AutoGen、CrewAI、LangChain、LangGraph、Milvus、RAG、MCP、Skill、Sandbox |

# 工作经历

| 公司名称 | 职位 |入职日期 | 离职日期 | 所在地 |
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| 上海企顺信息科技有限公司 | Java 开发 | 2025/09 | 至今 | 合肥 |
| 合肥统旭智慧科技有限公司 | Java 开发、运维 | 2025/04 | 2025/07 | 合肥 |
| 极氪智能科技 | Java 开发 | 2023/07 | 2025/03 | 杭州 |
| 江苏普飞科特信息科技有限公司 | 开发组长 | 2019/07 | 2023/05 | 成都 |
| 上海柏维信息技术有限公司 | Java 开发 | 2017/05 | 2019/06 | 上海 |

# 项目经验

## AI Engine（2025/09 ~ 至今）

- 技术栈：Java 21、MySQL、Spring Cloud、Nacos、RocketMQ、Spring AI、Spring AI Alibaba、AgentScope、Milvus、NewAPI、Qwen 2.5、Qwen 3.5、gpt-oss-120b、bge-m3、bge-reranker-v2-m3
- 职责：通过 New API 统一管理本地化部署的 LLM，项目中通过 New API 提供的 OpenAI API 兼容端点接入。在 k8s 集群中使用 Helm 部署 Milvus，项目中使用 Spring AI 提供的 VectorStore 接入向量存储服务，涵盖密集、稀疏、混合、全文（基于BM25）检索。本地化部署 searxng 服务，为 AI Agent 提供 WebSearch 能力。基于 Workflow 和 Agent AS Tool 两种方案编排 AI Agent 与 Multi Agent。基于 Ubuntu24.04 镜像构建涵盖 Python、Node.js、Java 三种语言代码执行环境的容器，暴露 MCP Server 与 HTTP 端点，方便 AI Agent 以 Tool 的方式接入，安全、便捷的执行 Skills 中的脚本。协助其他同事解决调试过程中遇到的各种问题，以及代码层面与架构层面的优化工作。

## AI 数字人（2025/04 ~ 2025/07）

- 技术栈：Java 21、MySQL、Spring AI、Ollama、百炼大模型
- 职责：采购显卡、及其它配件并组装 GPU 服务器，安装操作系统和 Docker。配置 Nvidia 显卡驱动、Nvidia Container Toolkit、为 Docker 添加 GPU 运行环境。使用 Ollama 部署 Qwen3-8B、Qwen2.5-14b 模型，使用 GPUStack 部署 bge-m3、bce-reranker-base-v1 模型。使用 Docker 部署 Fun ASR、ChatTTS 模型。部署 ES 作为向量数据库使用，在项目中用 Spring AI 整合 LLM 和 ES，实现一个私域知识库聊天问答服务。协助安卓开发小伙伴做数字人技术方案选型，并解决相关问题。

## VIDP（2023/07 ~ 2025/03）

- 技术栈：Java 8、MySQL 8、Redis、Kafka、Spring Boot、Spring Cloud、Feign、Sharding Proxy
- 职责：日常迭代需求评审、编写技术方案文档、排查并修复测试&生产环境中暴露的问题，通过消息中间件替代线程池处理异步任务，解决在没有优雅停机的场景下，线程池中的任务队列较大，任务堆积的情况下，应用重启/宕机造成的异步任务丢失的问题。引入 Sharding Proxy 分表存储大表数据，因实际业务场景仅通过唯一键进行查询，所以直接根据唯一键哈希取模分表存取。仅保留近一年的数据，一年的数据量增长约1亿+，分了10张表，历史数据 gzip 压缩并归档至OSS。

## 蜂羽（2019/07 ~ 2023/05）

- 技术栈：Java 8、MySQL、Redis、RocketMQ、Seata、Spring Boot、Spring Cloud、Skywalking、OTel、Spring Boot Actuator、Prometheus、Grafana
- 职责： 
  - 日常迭代需求评审、编写技术方案文档、服务巡检、跟踪并修复生产环境中的问题、不定期组织技术分享会。
  - **架构重构，Spring MVC -> Spring Cloud**：第一版项目源码来自外包公司，随着团队成员增加、系统请求量攀升，单体架构的运维成本开始抬升，也不能满足更高效的团队协作。与领导协商后决定花3个月的时间，一边继续业务迭代，一边重构成 Spring Cloud 微服务架构，最终拆成了8个微服务，并完成了前后端分离。
  - **微服务网关**：使用 zuul 1.x、Nacos 实现请求路由、负载均衡，每个服务的负载均衡算法插件化，适应灵活多变的业务需求。
  - **统一登录/认证服务**：短信验证码、账号密码注册/登录，为网关提供鉴权服务，每个微服务的权限验证机制，仍然插件化。
  - **身份认证服务**：对接上上签、E签宝开放平台的人脸识别、实名信息验证、企业信息验证等能力，对接2个供应商是防止其中1个供应商因系统升级或不可抗力因素造成服务中断，支持故障自动切换或强制切换。将多个外部平台 API 收敛成一套内部 API，提供一个 starter 方便业务域的微服务快速接入相关能力。
  - **分布式事务**：随着微服务之间跨服务调用，不可避免的出现了多个服务之间事务一致性的问题，引入 Seata（AT模式）提供分布式事务强一致性的能力。但是 AT 模式的并发度太低，在请求量较大且无法限流的情况下（比如订单支付）同时采用 RocketMQ 的柔性事务方案，提高吞吐量。
  - **监控、告警系统**：随着架构变得复杂，排查问题越来越费时间，所以研究了一下 Skywalking、OTel、Spring Boot Actuator、Prometheus、Grafana 相关中间件，监测每个HTTP端点的请求量、最长耗时、内存与CPU占用、通过 Skywalking 的一系列探针，观测每个HTTP端点的耗时情况，包括跨服务调用、JDBC等耗时。除了收集数据，还做了达到阈值自动告警的能力，例如：当某个HTTP请求耗时超过5s，通过钉钉群聊机器人发送一条消息并@负责人，每个微服务都会登记负责人、至少2个人，方便相关研发团队及时响应并优化问题。
  - **下载中心**：系统用户经常在月底导出 Excel 报表满足对账等需求，服务器内存是有限的，直接限流的话用户体现很差，所以做了一个集中管理的下载中心。业务服务把导出的 HTTP 请求端点添加到下载中心，下载中心会分配一个唯一标识。前端在导出 excel 的功能，不直接请求业务系统，而是携带唯一标识、相关参数请求至下载中心。下载中心会创建一个下载任务，并通过线程池异步处理，处理完以后更新任务状态，把 excel 上传到 oss 生成一个有效期7天的下载链接。线程池的队列就是最大吞吐量，用户提交下载任务后，只是等待时间变长一点，最终一定会下载成功，也保障了业务服务的健康。

## SmartCC外呼中心（2017/05 ~ 2019/06）

- 技术栈：Java 7、Activity、Oracle、Redis、Spring MVC、Rabbit MQ、WebSocket
- 职责：编写技术文档，基于 Redis、Rabbit MQ、WebSocket 设计 WebIM 在线客服系统。集成 Activity 工作流引擎，对接 CTI 和软电话，实现 Web 端拨打电话。针对作息与访客的聊天记录和电话录音，进行打分和评论的人工质检系统。

# 教育经历

合肥经济技术职业学院（2014~2017）