From 98ce080324fa6b320260026518e9eb6a98850a46 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 8ga Date: Wed, 15 Apr 2026 11:10:18 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20README.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 46 ++++++++++++++-------------------------------- 1 file changed, 14 insertions(+), 32 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index ab1896d..8ccfd54 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -14,51 +14,33 @@ | 消息队列 | 熟练 | RocketMQ、Kafka，普通消息（广播消费、点对点消费）、定时消息、顺序消息、事务消息 | | Spring | 熟练 | AOP、JDK动态代理、Cglib、ByteBuddy、SPI、Starter、服务注册/发现、配置中心、限流、熔断、RPC、分布式事务、事件驱动模型 | | OpenJDK | 熟悉 | 时刻关注重要 JEP 动态。Loom（虚拟线程、结构化并发）Leyden（AOT）Valhalla（value class）Babylon（代码反射）Panama（FFM、Memory API）| -| 运维 | 熟练 | Linux、Nginx、Docker | +| 运维 | 熟练 | Linux、Nginx、Docker、K8s | | 监控 & 排障 | 熟练 | Spring Boot Actuator、OTel、Prometheus、Grafana、ELK、Arthas、JFR | | 推理引擎 | 熟悉 | vLLM、llama.cpp、Ollama、GPUStack、Xinference | | AI Agent | 熟练 | Spring AI、AgentScope、AutoGen、CrewAI、LangChain、LangGraph、Milvus、RAG、MCP、Skill、Sandbox | # 工作经历 -| 公司名称 | 入职日期 | 离职日期 | 所在地 | -|:-----|:-----|:-----|:-----| -| 上海企顺信息科技有限公司 | 2025/09 | 至今 | 合肥 | -| 合肥统旭智慧科技有限公司 | 2025/04 | 2025/07 | 合肥 | -| 极氪智能科技 | 2023/07 | 2025/03 | 杭州 | -| 江苏普飞科特信息科技有限公司 | 2019/07 | 2023/05 | 成都 | -| 上海柏维信息技术有限公司 | 2017/05 | 2019/06 | 上海 | +| 公司名称 | 职位 |入职日期 | 离职日期 | 所在地 | +|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----| +| 上海企顺信息科技有限公司 | Java 开发 | 2025/09 | 至今 | 合肥 | +| 合肥统旭智慧科技有限公司 | Java 开发、运维 | 2025/04 | 2025/07 | 合肥 | +| 极氪智能科技 | Java 开发 | 2023/07 | 2025/03 | 杭州 | +| 江苏普飞科特信息科技有限公司 | 开发组长 | 2019/07 | 2023/05 | 成都 | +| 上海柏维信息技术有限公司 | Java 开发 | 2017/05 | 2019/06 | 上海 | # 项目经验 -## AI引擎（2025/09 ~ 至今） +## AI Engine（2025/09 ~ 至今） -一个全链路大模型服务与智能体开发平台，一站式构建、训练、部署全流程解决方案，高效打造智能化应用，推动业务增长和智能化转型。 +- 技术栈：Spring Cloud、Nacos、RocketMQ、Spring AI、Spring AI Alibaba、AgentScope、Milvus、NewAPI +- 模型：Qwen 2.5、Qwen 3.5、gpt-oss-120b、bge-m3、bge-reranker-v2-m3 +- 工作内容：通过 New API 统一管理本地化部署的 LLM，项目中通过 New API 提供的 OpenAI API 兼容端点接入。在 k8s 集群中使用 Helm 部署 Milvus，项目中使用 Spring AI 提供的 VectorStore 接入向量存储服务，涵盖密集、稀疏、混合、全文（基于BM25）检索。本地化部署 searxng 服务，为 AI Agent 提供 WebSearch 能力。基于 Workflow 和 Agent AS Tool 两种方案编排 AI Agent 与 Multi Agent。基于 Ubuntu24.04 镜像构建涵盖 Python、Node.js、Java 三种语言代码执行环境的容器，暴露 MCP Server 与 HTTP 端点，方便 AI Agent 以 Tool 的方式接入，安全、便捷的执行 Skills 中的脚本。协助其他同事解决调试过程中遇到的各种问题，以及代码层面与架构层面的优化工作。 -- 职位：Java 开发 -- 技术栈：Spring Cloud、Nacos、RocketMQ、Spring AI、Spring AI Alibaba、AgentScope、Milvus、newapi -- 推理引擎：vLLM -- 开源模型：Qwen 2.5、Qwen 3.5、gpt-oss-120b -- 工作内容： - - 跟进大语言模型开源社区技术框架最新发展动向，并引入到项目中 - - 通过 AgentScope 适配 Agent AS Tool 提供通用的 Multi Agent 编排任意组合的 Agent - - 在单独的服务器与 docker 环境配置代码执行的沙箱环境，提供 mcp server 与 http api 端点，让 agent 可以通过 mcp 客户端或 http 调用的方式将脚本卸载到沙箱执行 +## AI 数字人（2025/04 ~ 2025/07） -## 数字人（2025/04 ~ 2025/07） - -基于语音交互（ASR+TTS）结合LLM以及私域知识库，实现问答和聊天服务。 - -- 职位：Java开发 - 技术栈：Spring AI、JAVA 21、Ollama、百炼大模型 -- 工作内容： - - 购买显卡组装主机，安装 Ubuntu 和 Docker - - 安装 Nvidia 显卡驱动、Nvidia Container Toolkit、为 Docker 添加 GPU 运行环境 - - 部署聊天模型：Ollama + Qwen3:8B - - 部署嵌入模型：GPUStack + bge-m3，Xinference 每次重启无法重新拉起模型所以选择了GPUStack - - 部署重排序模型：GPUStack + bce-reranker-base-v1 - - 部署向量数据库：Elasticsearch - - 使用 Spring AI 框架整合LLM和ES，通过 Prompt 和 RAG 实现一个私域知识库聊天和问答服务 - - 配合安卓开发做技术选型，如ASR和TTS以及数字人 +- 工作内容：采购显卡、及其它配件并组装 GPU 服务器，安装操作系统和 Docker。配置 Nvidia 显卡驱动、Nvidia Container Toolkit、为 Docker 添加 GPU 运行环境。使用 Ollama 部署 Qwen3-8B、Qwen2.5-14b 模型，使用 GPUStack 部署 bge-m3、bce-reranker-base-v1 模型。使用 Docker 部署 Fun ASR、ChatTTS 模型。部署 ES 作为向量数据库使用，在项目中用 Spring AI 整合 LLM 和 ES，实现一个私域知识库聊天问答服务。协助安卓开发小伙伴做数字人技术方案选型，并解决相关问题。 ## 整车集成开发平台（2023/07 ~ 2025/03）