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 | 消息队列 | 熟练 | RocketMQ、Kafka，普通消息（广播消费、点对点消费）、定时消息、顺序消息、事务消息 |
 | Spring | 熟练 | AOP、JDK动态代理、Cglib、ByteBuddy、SPI、Starter、服务注册/发现、配置中心、限流、熔断、RPC、分布式事务、事件驱动模型 |
 | OpenJDK | 熟悉 | 时刻关注重要 JEP 动态。Loom（虚拟线程、结构化并发）Leyden（AOT）Valhalla（value class）Babylon（代码反射）Panama（FFM、Memory API）|
-| 运维 | 熟练 | Linux、Nginx、Docker | 
+| 运维 | 熟练 | Linux、Nginx、Docker、K8s | 
 | 监控 & 排障 | 熟练 | Spring Boot Actuator、OTel、Prometheus、Grafana、ELK、Arthas、JFR |
 | 推理引擎 | 熟悉 | vLLM、llama.cpp、Ollama、GPUStack、Xinference |
 | AI Agent | 熟练 | Spring AI、AgentScope、AutoGen、CrewAI、LangChain、LangGraph、Milvus、RAG、MCP、Skill、Sandbox |
 
 # 工作经历
 
-| 公司名称 | 入职日期 | 离职日期 | 所在地 |
+| 公司名称 | 职位 |入职日期 | 离职日期 | 所在地 |
-|:-----|:-----|:-----|:-----|
+|:-----|:-----|:-----|:-----|:-----|
-| 上海企顺信息科技有限公司 | 2025/09 | 至今 | 合肥 |
+| 上海企顺信息科技有限公司 | Java 开发 | 2025/09 | 至今 | 合肥 |
-| 合肥统旭智慧科技有限公司 | 2025/04 | 2025/07 | 合肥 |
+| 合肥统旭智慧科技有限公司 | Java 开发、运维 | 2025/04 | 2025/07 | 合肥 |
-| 极氪智能科技 | 2023/07 | 2025/03 | 杭州 |
+| 极氪智能科技 | Java 开发 | 2023/07 | 2025/03 | 杭州 |
-| 江苏普飞科特信息科技有限公司 | 2019/07 | 2023/05 | 成都 |
+| 江苏普飞科特信息科技有限公司 | 开发组长 | 2019/07 | 2023/05 | 成都 |
-| 上海柏维信息技术有限公司 | 2017/05 | 2019/06 | 上海 |
+| 上海柏维信息技术有限公司 | Java 开发 | 2017/05 | 2019/06 | 上海 |
 
 # 项目经验
 
-## AI引擎（2025/09 ~ 至今）
+## AI Engine（2025/09 ~ 至今）
 
-一个全链路大模型服务与智能体开发平台，一站式构建、训练、部署全流程解决方案，高效打造智能化应用，推动业务增长和智能化转型。
+- 技术栈：Spring Cloud、Nacos、RocketMQ、Spring AI、Spring AI Alibaba、AgentScope、Milvus、NewAPI
+- 模型：Qwen 2.5、Qwen 3.5、gpt-oss-120b、bge-m3、bge-reranker-v2-m3
+- 工作内容：通过 New API 统一管理本地化部署的 LLM，项目中通过 New API 提供的 OpenAI API 兼容端点接入。在 k8s 集群中使用 Helm 部署 Milvus，项目中使用 Spring AI 提供的 VectorStore 接入向量存储服务，涵盖密集、稀疏、混合、全文（基于BM25）检索。本地化部署 searxng 服务，为 AI Agent 提供 WebSearch 能力。基于 Workflow 和 Agent AS Tool 两种方案编排 AI Agent 与 Multi Agent。基于 Ubuntu24.04 镜像构建涵盖 Python、Node.js、Java 三种语言代码执行环境的容器，暴露 MCP Server 与 HTTP 端点，方便 AI Agent 以 Tool 的方式接入，安全、便捷的执行 Skills 中的脚本。协助其他同事解决调试过程中遇到的各种问题，以及代码层面与架构层面的优化工作。
 
-- 职位：Java 开发
+## AI 数字人（2025/04 ~ 2025/07）
-- 技术栈：Spring Cloud、Nacos、RocketMQ、Spring AI、Spring AI Alibaba、AgentScope、Milvus、newapi
-- 推理引擎：vLLM
-- 开源模型：Qwen 2.5、Qwen 3.5、gpt-oss-120b
-- 工作内容：
-  - 跟进大语言模型开源社区技术框架最新发展动向，并引入到项目中
-  - 通过 AgentScope 适配 Agent AS Tool 提供通用的 Multi Agent 编排任意组合的 Agent 
-  - 在单独的服务器与 docker 环境配置代码执行的沙箱环境，提供 mcp server 与 http api 端点，让 agent 可以通过 mcp 客户端或 http 调用的方式将脚本卸载到沙箱执行
 
-## 数字人（2025/04 ~ 2025/07）
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-基于语音交互（ASR+TTS）结合LLM以及私域知识库，实现问答和聊天服务。
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-- 职位：Java开发
 - 技术栈：Spring AI、JAVA 21、Ollama、百炼大模型
-- 工作内容：
+- 工作内容：采购显卡、及其它配件并组装 GPU 服务器，安装操作系统和 Docker。配置 Nvidia 显卡驱动、Nvidia Container Toolkit、为 Docker 添加 GPU 运行环境。使用 Ollama 部署 Qwen3-8B、Qwen2.5-14b 模型，使用 GPUStack 部署 bge-m3、bce-reranker-base-v1 模型。使用 Docker 部署 Fun ASR、ChatTTS 模型。部署 ES 作为向量数据库使用，在项目中用 Spring AI 整合 LLM 和 ES，实现一个私域知识库聊天问答服务。协助安卓开发小伙伴做数字人技术方案选型，并解决相关问题。
-  - 购买显卡组装主机，安装 Ubuntu 和 Docker
-  - 安装 Nvidia 显卡驱动、Nvidia Container Toolkit、为 Docker 添加 GPU 运行环境
-  - 部署聊天模型：Ollama + Qwen3:8B
-  - 部署嵌入模型：GPUStack + bge-m3，Xinference 每次重启无法重新拉起模型所以选择了GPUStack
-  - 部署重排序模型：GPUStack + bce-reranker-base-v1
-  - 部署向量数据库：Elasticsearch
-  - 使用 Spring AI 框架整合LLM和ES，通过 Prompt 和 RAG 实现一个私域知识库聊天和问答服务
-  - 配合安卓开发做技术选型，如ASR和TTS以及数字人
 
 ## 整车集成开发平台（2023/07 ~ 2025/03）