7.8 KiB
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联系方式
- 姓名：刘爽/男/1997
- 电话：17730014137
- 邮箱：jkwlstv@outlook.com
技能清单
| 技能点 | 掌握程度 | 补充 |
|---|---|---|
| RDBMS | 熟练 | MySQL（B+Tree、MVCC）、PostgreSQL（PostGIS、pgvector） |
| Redis | 熟练 | 分布式缓存、PUB/SUB、Redis Stream、分布式锁（Redisson） |
| 消息队列 | 熟练 | RocketMQ、Kafka，普通消息（广播消费、点对点消费）、定时消息、顺序消息、事务消息 |
| Spring | 熟练 | AOP、JDK动态代理、Cglib、ByteBuddy、SPI、Starter、服务注册/发现、配置中心、限流、熔断、RPC、分布式事务、事件驱动模型 |
| OpenJDK | 熟悉 | 时刻关注重要 JEP 动态。Loom（虚拟线程、结构化并发）Leyden（AOT）Valhalla（value class）Babylon（代码反射）Panama（FFM、Memory API） |
| 运维 | 熟练 | Linux、Nginx、Docker、K8s |
| 监控 & 排障 | 熟练 | Spring Boot Actuator、OTel、Prometheus、Grafana、ELK、Arthas、JFR |
| 推理引擎 | 熟悉 | vLLM、llama.cpp、Ollama、GPUStack、Xinference |
| AI Agent | 熟练 | Spring AI、AgentScope、AutoGen、CrewAI、LangChain、LangGraph、Milvus、RAG、MCP、Skill、Sandbox |
工作经历
| 公司名称 | 职位 | 入职日期 | 离职日期 | 所在地 |
|---|---|---|---|---|
| 上海企顺信息科技有限公司 | Java 开发 | 2025/09 | 至今 | 合肥 |
| 合肥统旭智慧科技有限公司 | Java 开发、运维 | 2025/04 | 2025/07 | 合肥 |
| 极氪智能科技 | Java 开发 | 2023/07 | 2025/03 | 杭州 |
| 江苏普飞科特信息科技有限公司 | 开发组长 | 2019/07 | 2023/05 | 成都 |
| 上海柏维信息技术有限公司 | Java 开发 | 2017/05 | 2019/06 | 上海 |
项目经验
AI Engine（2025/09 ~ 至今）
- 技术栈：Java 21、MySQL、Spring Cloud、Nacos、RocketMQ、Spring AI、Spring AI Alibaba、AgentScope、Milvus、NewAPI、Qwen 2.5、Qwen 3.5、gpt-oss-120b、bge-m3、bge-reranker-v2-m3
- 职责：通过 New API 统一管理本地化部署的 LLM，项目中通过 New API 提供的 OpenAI API 兼容端点接入。在 k8s 集群中使用 Helm 部署 Milvus，项目中使用 Spring AI 提供的 VectorStore 接入向量存储服务，涵盖密集、稀疏、混合、全文（基于BM25）检索。本地化部署 searxng 服务，为 AI Agent 提供 WebSearch 能力。基于 Workflow 和 Agent AS Tool 两种方案编排 AI Agent 与 Multi Agent。基于 Ubuntu24.04 镜像构建涵盖 Python、Node.js、Java 三种语言代码执行环境的容器，暴露 MCP Server 与 HTTP 端点，方便 AI Agent 以 Tool 的方式接入，安全、便捷的执行 Skills 中的脚本。协助其他同事解决调试过程中遇到的各种问题，以及代码层面与架构层面的优化工作。
AI 数字人（2025/04 ~ 2025/07）
- 技术栈：Java 21、MySQL、Spring AI、Ollama、百炼大模型
- 职责：采购显卡、及其它配件并组装 GPU 服务器，安装操作系统和 Docker。配置 Nvidia 显卡驱动、Nvidia Container Toolkit、为 Docker 添加 GPU 运行环境。使用 Ollama 部署 Qwen3-8B、Qwen2.5-14b 模型，使用 GPUStack 部署 bge-m3、bce-reranker-base-v1 模型。使用 Docker 部署 Fun ASR、ChatTTS 模型。部署 ES 作为向量数据库使用，在项目中用 Spring AI 整合 LLM 和 ES，实现一个私域知识库聊天问答服务。协助安卓开发小伙伴做数字人技术方案选型，并解决相关问题。
VIDP（2023/07 ~ 2025/03）
- 技术栈：Java 8、MySQL 8、Redis、Kafka、Spring Boot、Spring Cloud、Feign、Sharding Proxy
- 职责：日常迭代需求评审、编写技术方案文档、排查并修复测试&生产环境中暴露的问题，通过消息中间件替代线程池处理异步任务，解决在没有优雅停机的场景下，线程池中的任务队列较大，任务堆积的情况下，应用重启/宕机造成的异步任务丢失的问题。引入 Sharding Proxy 分表存储大表数据，因实际业务场景仅通过唯一键进行查询，所以直接根据唯一键哈希取模分表存取。仅保留近一年的数据，一年的数据量增长约1亿+，分了10张表，历史数据 gzip 压缩并归档至OSS。
蜂羽（2019/07 ~ 2023/05）
- 技术栈：Java 8、MySQL、Redis、RocketMQ、Seata、Spring Boot、Spring Cloud、Prometheus、Grafana
- 职责：
- 日常迭代需求评审、编写技术方案文档、服务巡检、跟踪并修复生产环境中的问题、不定期组织技术分享会。
- 架构重构，Spring MVC -> Spring Cloud：第一版项目源码来自外包公司，随着团队成员增加、系统请求量攀升，单体架构的运维成本开始抬升，也不能满足更高效的团队协作。与领导协商后决定花3个月的时间，一边继续业务迭代，一边重构成 Spring Cloud 微服务架构，最终拆成了8个微服务，并完成了前后端分离。
- 微服务网关：使用 zuul 1.x、Nacos 实现请求路由、负载均衡，每个服务的负载均衡算法插件化，适应灵活多变的业务需求。
- 统一登录/认证服务：短信验证码、账号密码注册/登录，为网关提供鉴权服务，每个微服务的权限验证机制，仍然插件化。
- 身份认证服务：对接上上签、E签宝开放平台的人脸识别、实名信息验证、企业信息验证等能力，对接2个供应商是防止其中1个供应商因系统升级或不可抗力因素造成服务中断，支持故障自动切换或强制切换。将多个外部平台 API 收敛成一套内部 API，提供一个 starter 方便业务域的微服务快速接入相关能力。
- 分布式事务：随着微服务之间跨服务调用，不可避免的出现了多个服务之间事务一致性的问题，引入 Seata（AT模式）提供分布式事务强一致性的能力。但是 AT 模式的并发度太低，在请求量较大且无法限流的情况下（比如订单支付）同时采用 RocketMQ 的柔性事务方案，提高吞吐量。
- 集成分布式事务中间件 Seata，解决微服务中跨服务、跨库事务一致性问题
- 搭建ETL工具，通过 Canal 伪装成 MySQL 的从节点订阅 Binlog，再结合 Rocket MQ 的顺序消息推送给需要订阅数据变更的消费者
- 基于JVM内存的分布式缓存，在项目中有大量读多写少的热点数据，数据量总体规模约300MB，应用实例的节点足以应付内存开销，应用实例启动后全部加载到内存中，运行中发生数据变更，创建一条变更日志，通过 Rocket MQ 的广播消费特性，让应用集群中的每一个实例消费到变更日志
- 消息中心，对接第三方发短信、外呼电话、隐私号、发邮件、发APP通知等外部服务，收敛一套标准API并沉淀为starter，方便公司内部应用集成
- 支付中心，对接第三方聚合支付平台，使用 Rocket MQ 事务消息特性，异步化处理支付相关功能，提高应用吞吐量的同时，保证支付中心交易数据的可靠性
- 对账系统，订阅第三方支付平台的对账日志，核对平台的交易数据
- 监控系统，接入 Spring Boot Actuator、Prometheus、Grafana 监测服务运行时状态
SmartCC外呼中心（2017/05 ~ 2019/06）
SmartCC云呼叫中心是一个集成在线客服、BPM工单、IP电话呼入/呼出的呼叫中心平台。
- 职位：Java开发
- 技术栈：Activity、Oracle、Redis、Spring MVC、Rabbit MQ、WebSocket
- 工作内容：
- 编写技术文档、单元测试
- 在线客服，基于 Redis、Rabbit MQ、WebSocket 设计 WebIM 系统
- 工单系统，集成 Activity 设计工作流
- 对接 CTI 网络 IP 电话，实现 Web 端拨打电话
- 质检系统，针对客服与访客的聊天记录和电话录音，进行打分和评论
教育经历
合肥经济技术职业学院（2014~2017）